群聯電子致力於推動負責任且可信賴之人工智慧，為確保其合規性與可信度，成立人工智慧治理委員會，獨立於現有資訊安全管理委員會之外運作，由高階主管領導，成員涵蓋法務、資安、人力資源、業務代表等跨部門代表，人工智慧治理委員會、監督治理架構之落實、審核人工智慧應用機制設計、定期審查人工智慧倫理與公平性管理成效，並訂立《人工智慧治理政策》，以確保人工智慧生命週期中遵循相關法規與國際治理原則。

承諾
1.確保人工智慧發展符合法規與公司政策要求。
2.確保人工智慧發展與公司永續目標及資安政策一致。
3.強化員工人工智慧素養與責任意識。
4.確保人工智慧應用尊重資料隱私。
5.確保人工智慧系統開發生命週期符合資通安全。
6.避免人工智慧應用存在潛在偏見。
7.於人工智慧應用保留人為介入機制。
8.確保人工智慧應用之透明度與可解釋性，並對 AI 產出內容及 AI 驅動決策予以明確標註。
9.建立並落實人工智慧治理與問責機制。
10.明確界定人工智慧之可執行及不可執行界線，並限制敏感人工智慧功能（如生物辨識、內部監控）之存取權限。
11.兼顧低碳與永續發展，積極評估並推動人工智慧應用之能源效率與生態足跡管理。
12.禁止使用或部署具操縱行為、剝削弱勢、社會評分或未經授權生物辨識監控之人工智慧應用。

負責任的人工智慧計劃與行動

1. 法規遵循
   人工智慧發展持續對齊政府法規、法令及相關指引，並定期檢視其符合性與執行情形。
2. 教育訓練
   規劃並推動人工智慧教育訓練與宣導機制：全體員工應接受基礎人工智慧倫理與風險意識教育；直接使用或操作人工智慧工具之單位（如人力資源招募團隊、資安／法遵團隊、研發、業務等）應接受加強訓練，強化風險意識、倫理認知及法遵能力。2025年人工智慧相關教育訓練課程，共計1,685人次參訓。
3. 資料治理與隱私保護
   導入並落實人工智慧資料治理與隱私保護機制，依據個人資料保護相關法規及本公司隱私權保護政策，於人工智慧之資料蒐集、訓練、開發、部署與維運各階段，遵循個資保護、目的限制、資料最小化、保存刪除及第三方資料合法使用原則。
4. 資通安全
   於人工智慧系統開發生命週期落實安全設計、權限控管、加密、弱點管理、滲透測試、提示注入攻擊防護及事件應變等機制，以確保系統與資料之安全性、完整性與可用性。
5. 倫理與公平性
   建立並執行人工智慧應用倫理與公平性管理機制，參考國際人工智慧治理原則（如OECD AI Principles），採取偏誤識別、公平性測試、代表性資料檢核（稽核）及持續監測機制，避免人工智慧對特定族群造成不公平、歧視或偏頗之結果；招募／績效評估篩選類人工智慧應用應列為公平性稽核之優先對象，至少每年檢視一次。
6. 人機迴圈（Human-in-the-Loop）
   確保人工智慧應用具備人機迴圈機制，對重大權益、高風險或不可逆之人工智慧決策，保留人工審核、介入、覆核、停止或覆寫機制，不得完全自動化執行。本公司現階段明訂以下場景須有人為審核並保留最終決定權，不得由AI自動執行最終結果：

• • 人力資源招募、面試評分或績效評估篩選
  • 門禁／生物辨識存取控制與內部監控類應用
  • 資安或法遵事件之自動應變決策

7. 透明度與可解釋性
   於規劃、導入及運用人工智慧系統時，以可理解方式揭露人工智慧之用途、能力、限制、風險與決策依據，並於適當情境明示使用者其正與人工智慧系統互動而非真人。對外或對內提供之AI產出內容，以及以AI輔助／驅動之決策結果（如招募篩選結果），應明確標註其為人工智慧產出或AI輔助決策。
8. 管理與問責機制
   明確建立人工智慧之管理與責任機制：

• • AI業務負責人：由導入／使用人工智慧應用之各業務單位主管或指派代表擔任，負責該應用之業務合理性與影響評估。
  • 模型負責人：由技術系統整合處擔任，負責模型技術安全審查、效能與弱點管理。
  • 資料負責人：由資料擁有部門擔任，負責資料來源合法性、品質與隱私合規。
  • 風險審查單位：由法務處（或風險管理單位）擔任，負責法規遵循與風險審查。
  • 資安審查單位：由安全暨資源整合部擔任，負責資安風險審查。

並建立人工智慧事件通報、調查、矯正、責任追溯機制；為受人工智慧決策影響之同仁或第三方（如求職者），建立申訴／複核管道（得整合現有員工申訴或舉發機制），以識別、評估並降低相關風險。

9. 使用規範與防護機制
   制定人工智慧使用規範及防護機制，落實人工智慧系統開發生命週期各階段管理，明確規範授權用途、能力邊界、禁止用途及例外升級審查機制；限制敏感人工智慧功能（如生物辨識、行為監控）之存取權限僅限經授權人員；並導入風險控管與文件化管理，以確保可追溯性、合規性及防止功能濫用、擴張或非預期用途。
10. 低碳與永續
    於採用自有或第三方人工智慧模型、算力資源及資料中心時，評估其能源效率、碳排強度、水資源使用、運算優化及再生能源使用情形，優先選擇生態足跡較低之方案；引用公司現有ESG／永續報告書之碳排與能耗數據作為基準，並將人工智慧相關措施對永續發展成果之量化影響（如節能效益、算力效率提升）納入既有永續KPI揭露。
11. 禁止不當應用
    建立檢核機制，禁止使用或部署具有操縱行為、剝削弱勢、社會評分或未經授權生物辨識監控之人工智慧應用。門禁／差勤等經授權之生物辨識用途得依現行規範繼續使用（並應告知員工使用目的與範圍），但禁止任何未經授權、隱密進行之員工行為監控、情緒／行為評分或社會評分類應用。
12. 維運監控
    建立並執行人工智慧系統維運監控機制，持續監測模型效能、資料漂移、偏誤與安全事件；未來如政策範圍延伸至供應商，應強化供應商風險評估與合規審查。