群联电子致力于推动负责任且可信赖之人工智慧，为确保其合规性与可信度，成立人工智慧治理委员会，独立于现有资讯安全管理委员会之外运作，由高阶主管领导，成员涵盖法务、资安、人力资源、业务代表等跨部门代表，人工智慧治理委员会、监督治理架构之落实、审核人工智慧应用机制设计、定期审查人工智慧伦理与公平性管理成效，并订立《人工智慧治理政策》，以确保人工智慧生命周期中遵循相关法规与国际治理原则。

承诺
1.确保人工智慧发展符合法规与公司政策要求。
2.确保人工智慧发展与公司永续目标及资安政策一致。
3.强化员工人工智慧素养与责任意识。
4.确保人工智慧应用尊重资料隐私。
5.确保人工智慧系统开发生命周期符合资通安全。
6.避免人工智慧应用存在潜在偏见。
7.于人工智慧应用保留人为介入机制。
8.确保人工智慧应用之透明度与可解释性，并对 AI 产出内容及 AI 驱动决策予以明确标注。
9.建立并落实人工智慧治理与问责机制。
10.明确界定人工智慧之可执行及不可执行界线，并限制敏感人工智慧功能（如生物辨识、内部监控）之存取权限。
11.兼顾低碳与永续发展，积极评估并推动人工智慧应用之能源效率与生态足迹管理。
12.禁止使用或部署具操纵行为、剥削弱势、社会评分或未经授权生物辨识监控之人工智慧应用。

负责任的AI计划与行动

1. 法规遵循
   人工智慧发展持续对齐政府法规、法令及相关指引，并定期检视其符合性与执行情形。
2. 教育训练
   规划并推动人工智慧教育训练与宣导机制：全体员工应接受基础人工智慧伦理与风险意识教育；直接使用或操作人工智慧工具之单位（如人力资源招募团队、资安／法遵团队、研发、业务等）应接受加强训练，强化风险意识、伦理认知及法遵能力。2025年人工智慧相关教育训练课程，共计1,685人次参训。
3. 资料治理与隐私保护
   导入并落实人工智慧资料治理与隐私保护机制，依据个人资料保护相关法规及本公司隐私权保护政策，于人工智慧之资料搜集、训练、开发、部署与维运各阶段，遵循个资保护、目的限制、资料最小化、保存删除及第三方资料合法使用原则。
4. 资通安全
   于人工智慧系统开发生命周期落实安全设计、权限控管、加密、弱点管理、渗透测试、提示注入攻击防护及事件应变等机制，以确保系统与资料之安全性、完整性与可用性。
5. 伦理与公平性
   建立并执行人工智慧应用伦理与公平性管理机制，参考国际人工智慧治理原则（如OECD AI Principles），采取偏误识别、公平性测试、代表性资料检核（稽核）及持续监测机制，避免人工智慧对特定族群造成不公平、歧视或偏颇之结果；招募／绩效评估筛选类人工智慧应用应列为公平性稽核之优先对象，至少每年检视一次。
6. 人机回圈（Human-in-the-Loop）
   确保人工智慧应用具备人机回圈机制，对重大权益、高风险或不可逆之人工智慧决策，保留人工审核、介入、覆核、停止或覆写机制，不得完全自动化执行。本公司现阶段明订以下场景须有人为审核并保留最终决定权，不得由AI自动执行最终结果：

• • 人力资源招募、面试评分或绩效评估筛选
  • 门禁／生物辨识存取控制与内部监控类应用
  • 资安或法遵事件之自动应变决策

7. 透明度与可解释性
   于规划、导入及运用人工智慧系统时，以可理解方式揭露人工智慧之用途、能力、限制、风险与决策依据，并于适当情境明示使用者其正与人工智慧系统互动而非真人。对外或对内提供之AI产出内容，以及以AI辅助／驱动之决策结果（如招募筛选结果），应明确标注其为人工智慧产出或AI辅助决策。
8. 管理与问责机制
   明确建立人工智慧之管理与责任机制：

• • AI业务负责人：由导入／使用人工智慧应用之各业务单位主管或指派代表担任，负责该应用之业务合理性与影响评估。
  • 模型负责人：由技术系统整合处担任，负责模型技术安全审查、效能与弱点管理。
  • 资料负责人：由资料拥有部门担任，负责资料来源合法性、品质与隐私合规。
  • 风险审查单位：由法务处（或风险管理单位）担任，负责法规遵循与风险审查。
  • 资安审查单位：由安全暨资源整合部担任，负责资安风险审查。

并建立人工智慧事件通报、调查、矫正、责任追溯机制；为受人工智慧决策影响之同仁或第三方（如求职者），建立申诉／复核管道（得整合现有员工申诉或举发机制），以识别、评估并降低相关风险。

9. 使用规范与防护机制
   制定人工智慧使用规范及防护机制，落实人工智慧系统开发生命周期各阶段管理，明确规范授权用途、能力边界、禁止用途及例外升级审查机制；限制敏感人工智慧功能（如生物辨识、行为监控）之存取权限仅限经授权人员；并导入风险控管与文件化管理，以确保可追溯性、合规性及防止功能滥用、扩张或非预期用途。
10. 低碳与永续
    于采用自有或第三方人工智慧模型、算力资源及资料中心时，评估其能源效率、碳排强度、水资源使用、运算优化及再生能源使用情形，优先选择生态足迹较低之方案；引用公司现有ESG／永续报告书之碳排与能耗数据作为基准，并将人工智慧相关措施对永续发展成果之量化影响（如节能效益、算力效率提升）纳入既有永续KPI揭露。
11. 禁止不当应用
    建立检核机制，禁止使用或部署具有操纵行为、剥削弱势、社会评分或未经授权生物辨识监控之人工智慧应用。门禁／差勤等经授权之生物辨识用途得依现行规范继续使用（并应告知员工使用目的与范围），但禁止任何未经授权、隐密进行之员工行为监控、情绪／行为评分或社会评分类应用。
12. 维运监控
    建立并执行人工智慧系统维运监控机制，持续监测模型效能、资料漂移、偏误与安全事件；未来如政策范围延伸至供应商，应强化供应商风险评估与合规审查。